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人工智能的发展重心也正经历根本性迁移:从“百模大战”的参数内卷,转向“百业赋能”的场景深耕;从追求技术指标的极致,转向关注产业价值的真实释放。AI正走出代码的世界,走进车间、农田、医院、课堂和千家万户的生活空间。然而,在技术加速落地的同时,认知偏差、人才缺口、安全风险等深层次挑战也随之浮现。当AI开始深度融入千行百业,如何跨越“用不好”的现实门槛?如何保障AI自身的安全?澎湃新闻日前采访多位全国人大代表、全国政协委员,记录人工智能赋能实体的生动实践,也直面落地进程中的真实困境。
全国人大代表、兴安盟扎赉特旗五道河子农牧专业合作社理事长杜岗对此深有感触。他所在的合作社引入智慧农业系统,为万亩良田装上“智慧大脑”:田间传感器24小时采集土壤墒情、气象数据,AI系统自动分析苗情、病情并生成精准作业方案,无人机按规划路线开展统防统治。过去几天才能完成的田间管理,如今几小时即可高质量完成。
在赋能产业升级的同时,人工智能也在民生保障领域开辟了新的应用疆域,尤其是在积极应对人口老龄化的国家战略中,科技的温度开始显现。例如,国内首款专为50+退休人群定制的智能生活助手“AI松小智”,无论是回忆往事的倾诉、健康管理的咨询,还是寻求兴趣学习的建议,这一工具都能够基于大模型的语义理解能力,全天候即时回应,为观察“人工智能+”如何与银发经济深度融合、切实提升民生福祉提供了鲜活的实践样本。
这一现象并非孤例。张帆指出,AI与制造业的融合,绝非技术与产业的简单叠加,而是对生产逻辑的全流程重构。尽管国家已出台纲领性文件为“人工智能+制造业”提供指引,但制造业门类繁多、基础各异八方体育app下载官网,部分企业和机构盲目跟风建设垂直大模型,导致低水平重复、资源分散、质量参差不齐。更重要的是,高质量工业数据供给严重不足,主要表现为:工业数据种类多、数据标准化程度低、质量参差不齐;数据标注专业性强、投入大、周期长,通用标注工具适配性差,企业数据集建设意愿不强、投入不足。
同时,企业出于数据安全、商业秘密等顾虑,普遍存在“不愿共享、不敢共享、不能共享”的问题,行业数据壁垒与企业数据孤岛现象突出。隐私计算、区块链、可信数据空间等技术虽有一定探索,但仍面临效率低、成本高、标准不统一等瓶颈,尚未实现规模化、普惠化应用。加之可持续的价值回报机制尚未成熟,既懂工业制造、又懂人工智能的复合型人才极度紧缺,进一步拉长了融合的进程。
今年两会,张帆将继续呼吁国家加快可信数据空间、隐私计算等基础设施推广,解决企业“不愿共享、不敢共享”的后顾之忧;加大对制造业与AI融合的专项政策支持,引导行业拓展高价值场景;加强复合型人才培养八方体育app下载官网,支持企业与高校、职业院校合作,开设人工智能与制造业融合相关专业,同时优化人才激励政策,吸引和留住相关人才八方体育app下载官网,让“AI+制造”的道路越走越宽、越走越实。
周鸿祎也在“懂 AI又懂业务”的专业人才培养方面作出建言,通过智能体公共课堂,开展智能体技术培训,传授智能体的使用方法、研发模式,以及“AI +行业”场景应用经验。推行智能体应用技能认证,AI 技术专家、行业专家参与指导,促进企业业务人员加快专业技能迭代升级。联动高校、行业龙头企业,开展真实场景靶场演练、实战实训,加速人才“实战”能力提升。
齐向东进一步概括,AI的“超人化”至少加剧了三大危机:首先是数据安全危机,AI要代替多少人去工作,就要被赋予多少人的数据权限,一旦AI被攻破,企业多年积累的核心竞争力可能瞬间化为乌有。其次是安全“易攻难守”的危机,AI“超人”无所不能、什么都会,大幅降低了网络攻击的门槛,让攻击手段更加多样、隐蔽。第三是网络安全“链式”危机,一些政企机构在AI应用上跑得快,但安全防护跟不上,不少AI系统实际是“裸奔”上线。
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作者: 凌福贤 2026年03月05日 20:06
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